"Karena mereka memerlukan latency yang lebih baik, makanya itu ditaruhnya di lokasi seperti di network edge," sambungnya.
Ia menilai kebutuhan tersebut akan semakin besar seiring perkembangan teknologi AI. Ketika aplikasi AI semakin matang dan digunakan secara masif, ekspektasi pengguna terhadap kecepatan respons juga akan meningkat.
"Jadi bukan berarti bahwa AI lantas mereka cuma perlu hyperscale atau AI factory data center, nggak. Nantinya ketika dia stabilize 3-5 tahun ke depan, akan ketemu satu equilibrium yang baru," jelasnya.
Bitera sendiri memosisikan fasilitasnya sebagai network edge data center yang berlokasi di pusat kota, yakni kawasan bisnis Kuningan, Jakarta. Dengan kapasitas lebih dari 30 MW, fasilitas ini dirancang untuk mendukung sistem kritis dan AI inference menggunakan GPU milik pelanggan, bukan untuk pelatihan AI skala besar.
